Khi một người khác tìm kiếm một bức vẽ, họ sẽ tìm ra một bức vẽ hoàn toàn khác hoặc thậm chí họ không thể tìm thấy nó. Kiến thức ngầm phụ thuộc vào một người có kinh nghiệm.
Ngay cả những cá nhân có kinh nghiệm hạn chế cũng có thể tìm kiếm bản vẽ một cách hiệu quả, giúp nâng cao chất lượng và độ ổn định của công việc.
Công ty TNHH Kỹ thuật Plannet được thành lập vào tháng 2 năm 1998 và chủ yếu gia công các thành phần kim loại cho thiết bị sản xuất chất bán dẫn, cũng như thiết bị sản xuất thực phẩm và thiết bị y tế. Là những chuyên gia sản xuất, họ đã đề xuất các phương pháp sản xuất tối ưu để đáp ứng nhu cầu của khách hàng, đảm bảo chất lượng sản phẩm và ngày giao hàng. Họ có được sự tin tưởng mạnh mẽ từ khách hàng và xử lý nhiều sản phẩm hàng ngày.
Một trong những nhiệm vụ đầy thách thức tại Plannet Engineering là quá trình ước tính. Trong nhiệm vụ này, các bản vẽ từ các đơn đặt hàng trước đây hoặc các dự án tương tự được tìm kiếm và từ đó, thông tin về phương pháp xử lý và vật liệu được thu thập. Trên cơ sở đó, dự toán được điều chỉnh theo sự thay đổi giá nguyên vật liệu và chênh lệch gia công, tăng độ chính xác của dự toán. Tuy nhiên, có rất nhiều đơn đặt hàng trước đây và số lượng bản vẽ cần tìm là rất lớn. Trong quá trình tìm kiếm, người ta sẽ đoán từ tên bản vẽ hoặc tên dự án, hoặc mở và kiểm tra từng bản vẽ dự án tương tự. Có sự khác biệt cá nhân trong tốc độ tìm thấy các bản vẽ liên quan và sự tương tự của các bản vẽ được tìm thấy.
Ông Tagami:
“Ví dụ: trong nhóm của chúng tôi, bao gồm anh A, anh B, anh C và bản thân tôi, tôi là người hiểu rõ nhất về nội dung bản vẽ và các trường hợp trước đó, do tôi chịu trách nhiệm chính về phân tích bản vẽ và cung cấp dự toán. Tốc độ tìm kiếm khác nhau đáng kể giữa người này với người khác, dẫn đến việc truy xuất các bộ bản vẽ hoàn toàn khác nhau tùy thuộc vào người thực hiện tìm kiếm. Đôi khi, sự chênh lệch rõ rệt đến mức chúng ta gặp khó khăn trong việc hiểu chúng, khiến việc tìm kiếm thông tin cần thiết trở nên khó khăn. Tôi tin chắc rằng việc cho phép bất kỳ ai thực hiện cùng một nhiệm vụ sẽ mang lại lợi ích đáng kể.”
Thách thức không chỉ dừng lại ở đó. Do sự khác biệt về chất lượng công việc, nhiệm vụ tập trung vào những người có kinh nghiệm, dẫn đến sự phụ thuộc vào những cá nhân cụ thể. Nếu một người có kinh nghiệm rời bỏ công việc vì lý do nào đó, công việc sẽ dừng lại. Sẽ mất một thời gian dài để một người mới đạt được chất lượng tương tự. Công ty luôn tìm kiếm một hệ thống để giải quyết tình trạng này.
Tại Plannet Engineering, họ đã chủ động giới thiệu những gì họ cho là tốt để loại bỏ những công việc lãng phí, lặp đi lặp lại và mất thời gian. Họ phân biệt rõ ràng giữa điều gì tốt và điều gì lãng phí. Trong khi tìm kiếm một hệ thống mới để ổn định và cải thiện chất lượng công việc liên quan đến bản vẽ, họ đã xem xét một số hệ thống dựa trên triết lý này. Họ đã chọn hệ thống đám mây để sử dụng dữ liệu bản vẽ, “CADDi Drawer”.
Ông Masuda:
“Tôi nghĩ CADDi là một công ty kết hợp các ý kiến tại chỗ. Nhìn về phía trước 5 hoặc 10 năm, chúng ta phải nghĩ về tương lai. Cho đến nay, chúng tôi đã giới thiệu nhiều hệ thống khác nhau trong công ty của mình, nhưng khi chúng tôi phát triển, chúng tôi sẽ đạt đến giới hạn trong vòng 1 hoặc 2 năm. Tôi cảm thấy CADDi Drawer sẽ phát triển bằng cách kết hợp các yêu cầu của người dùng. Đó không chỉ là chức năng và hiệu suất; đó cũng là yếu tố quyết định trong phần giới thiệu.”
Hiệu quả của việc giới thiệu, theo mô tả của ông Masuda và ông Tagami:
Ông Masuda:
“CADDi Drawer rất hiệu quả. Khả năng xử lý của nó nhanh, và tìm kiếm là vượt trội. Mọi thứ đều xuất hiện theo số lượng lớn, chỉ mình điều đó đã giảm thời gian.”
Ông Tagami:
“Điều hữu ích nhất là cùng một bản sẽ xuất hiện bất kể ai thực hiện nó. Trước đây thông tin được viết ra giấy và đến với tôi nhưng bây giờ thông tin có thể được trao đổi bằng kỹ thuật số. Thông tin quá khứ được ghi ở đó nên thời gian tìm kiếm thông tin quá khứ bị loại bỏ. Hiệu quả đã được cải thiện đáng kể.”
Bằng việc giới thiệu CADDi Drawer, Plannet Engineering đã cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc tìm kiếm bản vẽ trong ước tính, nâng cao chất lượng công việc. Bất kỳ ai cũng có thể nhận được kết quả nhất quán và ngay cả những người có ít kiến thức hoặc kinh nghiệm về bản vẽ cũng có thể xử lý được công việc. Nó cũng đã giúp loại bỏ sự phụ thuộc cá nhân.
Tại Plannet Engineering, họ đang xem xét mở rộng việc sử dụng CADDi Drawer và thảo luận về các phương pháp sử dụng hiệu quả hơn với CADDi.
Ông Tagami:
“Hiện tại, chúng tôi đang nhập thông tin theo cách thủ công. Trong tương lai, thông tin đó có thể sẽ được trích xuất và nhập tự động. Nếu nhiệm vụ đó được loại bỏ, tôi tin rằng chúng ta có thể giảm thời gian hơn nữa.”
Ông Masuda:
“Mặc dù việc tăng doanh số bán hàng là điều cần thiết nhưng đó không phải là mục tiêu duy nhất của chúng tôi; chúng tôi đánh giá cao nội dung. Ví dụ: tỷ suất lợi nhuận hoặc tỷ lệ hoạt động. Chúng tôi hy vọng số người sử dụng CADDi Drawer sẽ tăng lên. Hiện tại, chúng tôi chỉ sử dụng khoảng 30% tiềm năng của nó, nhưng có lẽ chúng tôi có thể tăng con số đó lên 50%. Chúng tôi muốn tiếp tục theo cách đó. Và khi những người trẻ đang làm việc hăng say thì những người lớn tuổi cần truyền lại kiến thức và kinh nghiệm của mình cho thế hệ sau. Không chỉ thực hiện công việc mà còn tạo ra thế hệ tiếp theo. Hệ thống cũng sẽ phát triển nên chúng tôi luôn muốn sử dụng nó với mục đích tạo ra phiên bản tiếp theo.”
Plannet Engineering đặt mục tiêu cung cấp “sản xuất tốt nhất” hơn bao giờ hết bằng cách sử dụng CADDi Drawer.
